AI入门名词解读

一）AI（人工智能）

全称人工智能，是一门融合计算机、数学、逻辑学等多学科的应用型技术科学。核心作用是让机器模拟人类的语言理解、逻辑思考、信息整合、内容创作、问题解答等能力，替代人类完成重复性、高算力、高信息密度的工作。我们日常使用的AI对话、作图、视频生成、文档总结等工具，均属于民用应用型弱人工智能。
二）Token（词元）

AI模型的基础运算单位，可简单理解为AI的“计算字数”。汉字、字母、标点、符号均会折算为对应Token，AI的对话长度、生成内容上限、付费额度均由Token数量决定，Token越多，可处理的内容越长、越复杂。
三）LLM（大语言模型）

当前主流AI工具的核心基础，全称大型语言模型。所有对话、文案、问答、文本处理类AI，均基于LLM搭建，是AI理解人类语言、生成文字内容的核心底层能力。
四）Agent（智能体）

AI的进阶形态，区别于传统一问一答的AI模式。具备自主思考、任务拆解、流程规划、自动执行、闭环落地的能力，可独立完成复杂的多步骤任务，是当前AI自动化应用的核心方向。
五）Prompt（提示词）

用户向AI输入的指令、需求文案，是人与AI交互的唯一桥梁。提示词的精准度，直接决定AI输出内容的质量、贴合度、精准度，是小白入门AI最核心的基础技能。
六）AGI（通用人工智能）

AI的终极发展形态，指具备人类同等自主意识、通用思考、自主学习、跨场景解决所有问题的人工智能。目前行业内暂无真正的AGI，现阶段所有民用AI均为弱人工智能。
七）AIGC（人工智能生成内容）

全称人工智能生成内容，指通过AI工具自动生成的文字、图片、视频、音频、代码、设计作品等所有内容，是当前内容创作、职场提效的核心赛道。
八）养龙虾（龙虾智能体）

2026年初爆火的开源AI智能体（Openclaw）标杆，是AI工作流自动化的典型代表。它打破了传统AI仅能被动聊天输出文本的局限，具备自主拆解任务、自动执行完整工作流的能力。凭借开源免费、无使用门槛、可本地私有化部署、不绑定大厂模型的优势快速出圈。支持兼容GPT、Claude、通义千问等主流AI模型，还能对接各类办公软件、电脑程序与插件系统，是目前个人、企业搭建专属全场景AI自动化工作流的首选基础智能体。
九）爱马仕（Hermes，AI圈内戏称）

2026 年 2 月开源的 AI 自主智能体框架，原名 Hermes，中文谐音就是爱马仕。偏向长期个性化深度任务、持续自我学习、个人专属数字助手。上线后迅速登顶 GitHub 热榜，是继 OpenClaw（龙虾）之后现象级开源 Agent。
十）上下文记忆

AI的对话记忆能力，指在同一个对话窗口内，AI可以记住用户此前的所有提问、需求、背景信息，并结合全程对话内容作答。新开对话窗口记忆清空，是新手高频踩坑点。
十一）AI幻觉

大模型通用缺陷，指AI基于概率预测生成内容，在无真实数据支撑的情况下，编造看似合理、逻辑通顺，但实际虚假、错误的信息，且表述严谨、无法自主纠错。
十二）多模态

指AI可同时识别、处理、生成文字、图片、视频、音频等多种媒介内容，区别于仅能处理文字的单模态模型，是当前主流AI的核心升级方向。
十三）延迟（网络延迟）

AI使用过程中的基础通用现象，指用户发送指令瞬间，到AI完整生成、输出回复的时间差值。主要受网络环境、平台服务器负载、用户指令复杂度、生成内容长度四大因素影响。轻微延迟属于正常现象，高延迟会导致回复卡顿、内容中断、生成失败、响应超时等问题，是新手使用AI高频遇到的基础问题。